北京時間6月23日消息，F(xiàn)acebook研發(fā)的一項新技術能夠在看不到人臉的情況下，辨認出對方的身份信息。

　　這一技術由Facebook人工智能實驗室研發(fā)，參考的元素包括發(fā)型、衣著、姿勢和體貌特征。Facebook人工智能主管伊恩·勒坤稱，“我們使用了很多線索，人類有很多特征。即使從背面看過去也能識別這些特征。例如，你總能輕易認識馬克·扎克伯格，因為他總是穿著灰色T恤。”

　　Facebook在雅虎Flickr上選取了四萬多張對外公開的個人照片，許多人的臉部無法看清楚，還有其他人臉部沒有對著照片拍攝者。研發(fā)團隊利用復雜的人工智能神經網(wǎng)絡對照片進行了分析和身份識別。最終的算法可以實現(xiàn)83%的準確率。

　　上周，F(xiàn)acebook推出了照片管理應用Moments，后者會對手機上的照片進行篩選，根據(jù)好友婚禮和海灘旅行等事件對其進行分類，然后識別用戶的Facebook好友。勒坤表示，這種工具也將對看重隱私的人士起到幫助—無論多么模糊，都可以在網(wǎng)上出現(xiàn)他們的的照片時發(fā)出提醒。